在常规创作者激励活动中

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三、定期回顾进展并更新方案 到具体执行后，随着进展需进一步补充相关策略，另外在回顾策略和数据观测过程中往往会发现新的问题，也需及时调整。 、算法与人工审核的配合 在项目前期，除了命中敏感词库的内容直接被系统驳回，其他的内容均需要经过人工逐个审核，审核除了判定内容是否通过以外，还需勾选相关内容标签、评估内容等级，人力成本较高，且响应速度有限。 随着内容量的增多，在积累了足够训练样本后，项目引入了算法模型。

涉及： 低质量内容直接判定，人工抽检反馈badcase调优； 一般内容到优质内容的初步判定，人工复审，算法再根 卡塔尔手机号码列表 据复审结果训练模型； 自动生成内容标签，人工抽检反馈badcase调优。 低质量内容之所以直接由算法判定，一是因为低质量的识别难度最小，测试集准确率最高；二是从平台的角度，误判低质量所带来的损失低于误判高质量的损失。 、更丰富的激励方式 除了流量扶持以外，针对高质量内容的创作者，平台还进行了： 成就激励。

包括创作者排行榜、创作者等级标识、创作者周报、创作者证书、颁奖典礼等； 物质激励。满足相关条件的创作者可以获得平台补贴。 、抄袭驳回 由于创作者激励活动对存在金钱补贴，部分创作者为了最大化得获得补贴，出现了抄袭现象。抄袭对象为平台内的其他优质原创内容，并且往往通过缝合拼接多个其他创作者的优质内容实现。 在此背景下，平台上线了内容管理端的抄袭识别功能。其中抄袭识别功能是通过高亮存在抄袭的内容，并且由算法计算出整体抄袭率，超过某一阈值，系统直接驳回。